Фолксономия - что это?

Фолксономия - один из популярных элементов идеалогии Web 2.0. Лингвистически термин фолксономия (folksonomy) происходит от двух корней: англоязычного folks (народ) и греческого taxonomy - расположения по порядку и, в итоге, означает "народная классификация".

Определение термина фолксономия

Что же такое фолксономия? Если коротко, то это практика совместной классификации тегами темы информационных объектов.

Информационным объектом может быть текст страницы сайта или базы данных, пост блога, изображение, видеофильм, аудиозапись.

Теги темы - это текстовые метки, которые логически связываются с классифицируемым информационным объектом. Важной особенностью тегов темы является то, что стандарт не ограничивает их количество на один информационный объект. Детальнее о них можно узнать, прочитав статью "Тематические теги - что это?".

Совместной - это значит, что для качественной работы фолксономии важно, чтобы в классификации принимали участие как можно большее количество людей. Отсюда и происходит первый корень в ее названии folk.

Зачем фолксономии народ?

Дотошный читатель может спросить: а зачем фолксономии нужна эта массовость? Для ответа на этот вопрос нужно изучить причины появления подобной практики. В свое время, появление идеи дополнить иерархическую классификацию информационных объектов маркированием их тегами темы вызвало у специалистов небывалый энтузиазм.

Действительно, в теории открывались ослепительные перспективы, но на практике, при ручной установке тегов одним человеком (например, редактором интернет-ресурса) выяснились неустранимые проблемы. Самая простая из них - рост количества тегов и принципиальная неспособность с какого-то момента человека-редактора запомнить, а значит и применять, их всех. Более подробно о проблемах ручной установки тегов темы можно прочитать в статье "Наиболее распространенные ошибки теггирования".

И тут появилась новая идея - пусть в маркировании участвует не один человек, а несколько. В этом случае у каждого из них будут свои "любимые" теги и "коллективным" разумом можно будет охватить большее количество тегов. Кроме этого, используя статистические методы, можно выявить ошибочно введенные теги и избавиться от них. Это и есть идея фолксономии.

Фолксономия или таксономия

Фолксономию часто противопоставляют таксономии или научной классификации. Это ошибочное мнение, вызванное отождествлением фолксономии и технологии маркирования информации тематическими тегами. Противопоставлять имеет смысл методику маркирования информации тегами темы и таксономию, как иерархическую классификацию. И противопоставление в общем случае глубоко бессмысленно. Да, классическая иерархия допускает лишь одно вхождение информационного объекта в список, но она существенно проще в реализации и эксплуатации. И говорить о преимуществах и недостатках имеет смысл только в контексте конкретного проекта.

Взлет и падение фолксономии

Как и в случае с тегами темы, идея фолксономии пережила небывалый подъем энтузиазма. Казалось, что эта технология идеально подходит для среды интернета с его миллионами пользователей. Но вот энтузиазм сменило уныние и теперь о фолксономии можно прочитать, что это одна из самых переоцененных технологий интернета или даже такое: термин, вызывающих наибольшую неприязнь.

Чем же не угодила фолксономия? Множество веб-ресурсов ввело у себя возможность совместного маркирования информационных объектов. И тут выяснилось, что фолксономия будет хорошо работать, если принять допущение, что большинство пользователей будут аккуратно и грамотно ставить тематические метки, а ошибки будет допускать статистическое меньшинство.

Предлагаю, пусть справедливость этого допущения читатель решит самостоятельно. Другой слабостью фолксономии является то, что ей нужна массовость. Не все сетевые ресурсы могут ей похвастаться.

Но так ли фатальны эти проблемы, чтобы вызвать полное неприятие? Оказывается настоящая причина совсем в другом. Зачастую различие между технологией маркирования информации тегами и фолксономией просто не улавливается. А то, что нужно потратиться на разработку весьма сложных статистических методов для отсеивания неверно поставленных тегов вообще не учитывается. В итоге, абсолютное большинство владельцев веб-сайтов имеют простейшую реализацию тегов темы со всеми уже описанными недостатками, а считают, что виновата фолксономия.

Есть ли выход?

Раз уже на множестве сайтов есть функция показа тематических тегов, то нужно ли отказываться от этой технологии? Конечно нет, если попробовать автоматизовать маркирование страниц сайта тегами темы. Но существуют ли технологии, которые позволят компьютеру автоматически определить тематику содержания сайта?

Нейронная сеть

Конечно да! И это всем известные методики обучаемых нейронных сетей. Современные математические методы повысили их эффективность в тысячи раз. Если теги тем ставить при помощи нейронной сети, а пользователю определять только сам принцип установки тега, то можно получить все преимущества тематических тегов без их недостатков. Детальнее о том, как используется технология нейронной сети можно прочитать в статье "Нейронная сеть и ее применение для автоматизации определения тегов темы".

Тестирование

Ну что? Вы уже хотите навести порядок в своем сайте, но сомневаетесь, будет ли успешно работать нейронная сеть для Ваших публикаций?

Попробуйте прямо сейчас: сможет ли компьютер правильно поставить теги на Ваш текст?

Нажмите на кнопку "Попробовать" и Вы бесплатно в режиме on-line сможете протестировать работу сервиса. Скопируйте свой текст и компьютер при помощи нейронной сети предложит один или несколько тематических тегов.

Если Вам понравится, как компьютером определена тема Вашего текста и Вы захотите заказать такую услугу для своего сайта, то узнать об условиях можно на странице "Цены и условия".

А что делать, если компьютер ошибется? Для этого есть форма оценки правильности результата. Выберите один из предлагаемых вариантов и нейронная сеть будет пересчитана уже сегодня ночью с учетом Вашей оценки. Загляните на наш сайт на следующий день и может быть Вас приятно удивит прогресс в совершенствовании работы обучаемой нейронной сети.

Может у Вас есть еще вопросы? Загляните на страничку "Вопросы и ответы".

Дата публикации:

20 декабря 2013 года

Статьи по теме:

Теги темы

Облако тегов

Нейронная сеть

Наиболее распространенные ошибки теггирования

Условия использования

Если Вам понравилась эта статья и Вы хотите перепечатать или процитировать ее на своем ресурсе, обязательно укажите открытую ссылку на первоисточник:
http://tag4site.ru/folksonomy

Яндекс.Метрика