Распространенные ошибки теггирования

Давайте рассмотрим наиболее распространенные ошибки, которые делают редакторы и пользователи при маркировании текстов тематическими тега или, говоря более кратко, теггировании.

Слишком узкая специализация тега

Наболее распространенная ошибка при теггировании - это указание слишком специализированного тега темы. Поясним на примере: допустим у нас есть статья про популярнейших киноактеров года. Если эта статья будет маркирована как "популярные киноактеры 2013 года" это и будет указанием слишком специализированного тега. А как маркировать статью более правильно? Лучше будет, если такую статью маркировать как "актеры, кино, знаменитости, рейтинги, 2013". Почему же 2-й вариант лучше? Потому, что потом можно сделать выборку не только по одному этому тегу, но и просто по актерам и по знаменитостям и по рейтингам и по годам.

Неполное описание

Другой популярной проблемой теггирования является неполное описание статьи, когда использованы не все имеющиеся в распоряжении теги. Но удивляться тут нечему. Популярный интернет-ресурс уже через пару лет своей работы может содержать несколько тысяч тегов и упомнить их всех человек просто не в силах. А в результате запрос выборки материалов по тегу дает куда меньший список, чем реально есть в базе.

Вариации в написании тега

Следующей по распространенности ошибкой являются вариации в написании тега. Самая простая вариация - это опечатка. Другой вариант - использование единственного и множественного числа, например, "актер" или "актеры". Вариации приводят к дроблению материалов базы сайта между тегами и так же ведут к потере этих самых материалов при создании выборки.

Различии в понимании значения

Не стоит использовать в качестве тегов многозначные слова. Например, тег "побег" можно понимать как в смысле темы криминальных новостей, что-то вроде "опасный рецидивист совершил побег из тюрьмы", так и в ботаническом: "роза выпустила побег невероятной красоты".

Как избежать ошибок теггирования?

Можно ли полностью избежать всех ошибок, которые допускают пользователи и редакторы при теггировании материалов сайта? Конечно да! Но только если доверить эту задачу компьютеру. Перед Вами действующая модель нейронной сети, которая умеет по лексикону текста определять его теги темы.

Тестирование

Ну что? Вы хотите проверить на своем тексте, как работает нейронная сеть?

Попробуйте прямо сейчас: сможет ли компьютер правильно поставить теги на Ваш текст?

Нажмите на кнопку "Попробовать" и Вы бесплатно в режиме on-line сможете протестировать работу сервиса. Скопируйте свой текст и компьютер при помощи нейронной сети предложит один или несколько тематических тегов.

Если Вам понравится, как компьютером определена тема Вашего текста и Вы захотите заказать такую услугу для своего сайта, то узнать об условиях можно на странице "Цены и условия".

А что делать, если компьютер ошибется? Для этого есть форма оценки правильности результата. Выберите один из предлагаемых вариантов и нейронная сеть будет пересчитана уже сегодня ночью с учетом Вашей оценки. Загляните на наш сайт на следующий день и может быть Вас приятно удивит прогресс в совершенствовании работы обучаемой нейронной сети.

Может у Вас есть еще вопросы? Загляните на страничку "Вопросы и ответы".


Теги: теги, ошибки, сайты

Дата публикации:

30 декабря 2013 года

Статьи по теме:

Фолксономия: что это?

Теги темы

Облако тегов

Нейронная сеть

Условия использования

Если Вам понравилась эта статья и Вы хотите перепечатать или процитировать ее на своем ресурсе, обязательно укажите открытую ссылку на первоисточник:
http://tag4site.ru/tag_errors

Яндекс.Метрика